Photochk 1.0.0 — 類似写真を探して整理する macOS アプリ

フォルダ内の写真から、中身が同じものと見た目が似ているものを検出して
グループにまとめ、残す1枚を選んでほかをゴミ箱へ送れるようにする。

検出は安い判定から順に4段:
- ファイルサイズが同じものだけ SHA-256 でバイト一致を確定
- dHash（知覚ハッシュ）のハミング距離で候補ペアを抽出
- 候補に出てくる画像だけ Vision の feature print で精査
- Union-Find で連結成分をグループ化

判定のしきい値は実写画像で距離を実測して決めた（docs/calibration.md）。
tools/release-update.sh で Gitea のリリースを更新する。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

Tests/PhotochkTests/UnionFindTests.swift

@@ -0,0 +1,33 @@
+import Testing
+
+@testable import Photochk
+
+@Suite("UnionFind")
+struct UnionFindTests {
+    @Test("結合していない要素はそれぞれ単独の成分になる")
+    func isolatedElements() {
+        var uf = UnionFind(count: 4)
+        let components = uf.components().map { $0.sorted() }.sorted { $0[0] < $1[0] }
+        #expect(components == [[0], [1], [2], [3]])
+    }
+
+    @Test("推移的に結合した要素は1つの成分にまとまる")
+    func transitiveMerge() {
+        var uf = UnionFind(count: 5)
+        uf.union(0, 1)
+        uf.union(1, 2)
+        uf.union(3, 4)
+
+        let components = uf.components().map { $0.sorted() }.sorted { $0[0] < $1[0] }
+        #expect(components == [[0, 1, 2], [3, 4]])
+    }
+
+    @Test("同じ成分をもう一度 union しても何も変わらない")
+    func repeatedUnion() {
+        var uf = UnionFind(count: 3)
+        #expect(uf.union(0, 1) == true)
+        #expect(uf.union(1, 0) == false)
+        #expect(uf.find(0) == uf.find(1))
+        #expect(uf.find(0) != uf.find(2))
+    }
+}