Photochk 1.0.0 — 類似写真を探して整理する macOS アプリ

フォルダ内の写真から、中身が同じものと見た目が似ているものを検出して
グループにまとめ、残す1枚を選んでほかをゴミ箱へ送れるようにする。

検出は安い判定から順に4段:
- ファイルサイズが同じものだけ SHA-256 でバイト一致を確定
- dHash（知覚ハッシュ）のハミング距離で候補ペアを抽出
- 候補に出てくる画像だけ Vision の feature print で精査
- Union-Find で連結成分をグループ化

判定のしきい値は実写画像で距離を実測して決めた（docs/calibration.md）。
tools/release-update.sh で Gitea のリリースを更新する。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

Sources/Photochk/Core/FeaturePrinter.swift

@@ -0,0 +1,23 @@
+import Foundation
+import Vision
+
+/// Vision の feature print で「見た目の近さ」を測る。
+///
+/// `perform(on: URL)` は Vision 側が ImageIO でデコードするため、HEIC や RAW もそのまま渡せる。
+enum FeaturePrinter {
+    static func compute(for url: URL) async throws -> FeaturePrintObservation {
+        var request = GenerateImageFeaturePrintRequest()
+        // 縦横比が違う版（トリミング・リサイズ）でも比較できるよう、切り取らずに収める。
+        request.cropAndScaleAction = .scaleToFit
+        return try await request.perform(on: url)
+    }
+
+    /// 距離は 0 が同一。比較できない組み合わせでは nil を返す。
+    static func distance(
+        _ a: FeaturePrintObservation?,
+        _ b: FeaturePrintObservation?
+    ) -> Double? {
+        guard let a, let b else { return nil }
+        return try? a.distance(to: b)
+    }
+}